Close ad

Bisan tuod ang tingpamulak bag-o lang nagsugod, ang Google nag-andam na sa pipila sa mga aplikasyon niini alang sa ting-init pagbiyahe. Gipauswag sa higanteng US ang Search gamit ang generative AI nga mga feature, nga nagpasayon ​​sa pagkuha og listahan sa napamatud-an nga mga rekomendasyon sa Maps ug nagpasayon ​​kanimo sa pagpamalit gamit ang personalized nga mga rekomendasyon sa Shopping. Dugang pa, ang Mga Mapa ug Pagpamalit nakakuha mga bahin sa AI sama sa mga katingbanan ug henerasyon sa text-to-image.

Gipauswag sa Google ang bahin sa Search Generative Experience (SGE) sa Pagpangita aron mas sayon ​​​​alang kanimo ang pagplano sa imong mga pagbiyahe sa ting-init (o bisan unsang uban pa). Karon makapangutana ka og mas lapad nga mga pangutana sa search engine niini, sama sa "Pagplano ko og tulo ka adlaw nga biyahe sa New York nga mahitungod lang sa kasaysayan," ug pagkuha og set sa mga sugyot nga naglakip sa mga dapit nga interesante, mga restawran, ug usa ka kinatibuk-ang ideya sa mga flight ug mga hotel. Ang pagpangita sa esensya naghimo ug usa ka itineraryo alang kanimo nga nagkuha sa datos gikan sa mga panid sa palibot sa web, mga pagsusi, mga litrato, ug uban pang mga gigikanan nga gisumite sa mga tawo sa Google alang sa labaw sa 200 milyon nga mga lugar sa tibuuk kalibutan.

Ang mga mapa karon nagpasayon ​​kanimo sa pagpangita sa girekomendar nga mga listahan. Sugod sa pinili nga mga siyudad sa US ug Canada, ang app magpakita kanimo og lista sa girekomendar nga mga lugar nga bisitahan kon imong pangitaon ang maong mga siyudad. Dugang pa, gipaila niini ang mga lista sa mga uso, ang labing kaayo nga tinago nga mga atraksyon, nga ilang gihimo base sa kung unsa ang interesado sa mga tawo sa usa ka lungsod.

Dugang pa, ang mga mapa karon nagpasayon ​​usab sa pag-customize sa mga listahan. Kung maghimo ka usa ka lista sa mga lugar niini, mahimo nimong pilion ang pagkasunud-sunod kung diin makita ang mga lugar. Mahimo nimong organisahon ang mga lugar pinaagi sa paborito nga mga lugar o sa kronolohikal nga paagi ingon usa ka itineraryo. Ug labaw sa tanan, ang Maps karon naggamit usab og artificial intelligence aron mailhan ang mahinungdanong impormasyon bahin sa mga lugar nga naggamit sa komunidad sa Maps. Kung pangitaon nimo ang mga lugar niini, makita nimo ang mga litrato ug mga review nga nag-summarize kung unsa ang gusto sa mga tawo bahin sa usa ka lugar.

Sa katapusan, ang Google nagpaila sa usa ka bag-ong personalized nga himan sa rekomendasyon sa Shopping aron matabangan ka nga dali nga makadiskubre sa daghang mga produkto nga gusto nimo. Ang mga tiggamit sa US makakita na karon og seksyon nga "rekomend sa istilo" kung mangita sila og mga sinina o accessories sa ilang mobile browser o pinaagi sa Google app. Ang mga opsyon mahimong ma-rate sa usa ka thumbs up o thumbs down ug dayon makakuha og personal nga mga resulta uban sa mga butang nga makadugang sa wardrobe ug pagbati sa estilo sa user. Gidugang usab sa Google ang usa ka bahin sa SGE sa Shopping nga magtugot sa mga tiggamit nga ihulagway ang produkto nga ilang gipamalit, dayon maghimo usa ka litrato-realistiko nga imahe nga mahimo nila magamit aron makapangita parehas nga mga produkto.

Ang tanan nga nahisgutan nga mga balita kinahanglan nga moabut sa tagsa-tagsa nga mga aplikasyon sa umaabot nga mga adlaw o semana.

Ang labing gibasa karon

.